Sản phẩm · Giám sát
Phần mềm AI dùng mạng nơ-ron nhân tạo để phân biệt cảnh báo thật và cảnh báo sai trên hệ thống camera. Danh sách đối tượng tiếp tục tăng khi phần mềm được huấn luyện thêm.
Hơn 80 loại đối tượng
Mạng nơ-ron được huấn luyện để từ một tập dữ liệu đầu vào cho ra kết quả nhận diện. Một số đối tượng có sẵn:
Trường hợp sử dụng
Mỗi camera chỉ bật đúng kiểu phân tích cần cho vị trí đó, nên cảnh báo gửi về bảo vệ ít hơn và đúng hơn.
Chỉ cảnh báo khi thấy đúng loại đối tượng đã chọn: người, động vật, điện thoại. Bỏ qua lá cây, hạt mưa, bóng tối.
Cảnh báo khi có người đội mũ bảo hiểm xe máy vào hiệu thuốc, ngân hàng, siêu thị, hoặc khi thấy người cầm vũ khí.
Xác định người lao động có đội mũ bảo hộ hay không, bất kể màu mũ.
Cảnh báo khi bãi xe đầy, hoặc khi hàng chờ vượt số người và thời gian chờ tối đa.
Cảnh báo khi đối tượng vượt đường kẻ. Đếm vào, ra để biết số người đang trong cửa hàng hay văn phòng.
Biết người có đeo khẩu trang hay không. Cảnh báo khi đối tượng dừng hoặc lảng vảng quá số giây đặt trước.
Tô màu các vùng có nhiều chuyển động nhất và lưu ảnh chụp bản đồ nhiệt theo chu kỳ đặt trước.
Cảnh báo khi hai đối tượng trở lên ở gần nhau hơn khoảng cách đặt trước.
Building Intelligence. Securing the Future.
